EMU를 위한 팬터그래프 비디오 CCTV 시스템의 사용 및 최적화

추상적인:  ;팬터그래프 영상감시 시스템은 철도차량의 고압설비 상태를 감시하는데 필수적인 시스템으로 고압계통 개선에 중요한 역할을 합니다. 그것은 결함 처리의 효율성을 개선하고 철도 차량의 운영 안전을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 고전압 장비 고장의 응급 처리를 수행할 때 열차 정비사를 효과적으로 지원할 수 있어 처리 효율성을 개선하고 정지 시간을 단축합니다. 외부 환경 간섭, 눈과 얼음 날씨 사용 불편 및 기타 문제로 인해 수동 모니터링 및 검사에 의존하는 현재 존재하는 시스템의 지능 수준은 높지 않습니다. 광범위한 데이터 분석, 이미지 인텔리전스 분석,

중요한 철도 차량 구성 요소로서 팬터그래프가 고장 나면 전원 공급이 중단됩니다. 이로 인해 열차 세트가 정전되어 중간에 정차할 뿐만 아니라 에어컨, 수도, 위생과 같은 승객 서비스 시설도 작동을 멈춥니다. 승객의 편안함에 심각한 영향을 미칩니다. 고압계통의 고장처리 효율을 높이고 철도차량의 안전을 확보하기 위해 움직이는 열차의 안전한 운행과 고속철도운송의 질서유지에 중요한 역할을 하는 시스템입니다.

1. 시스템 적용

철도차량의 영상감시 시스템은 팬터그래프 카메라, 모니터링 스크린, 팬터그래프 비디오 모니터링 서버 등으로 구성되어 있으며, 차량 지붕에 있는 팬터그래프 및 접점망의 작동 상태를 직관적으로 모니터링 할 수 있습니다. 철도 차량의 기술적 상태를 모니터링하고 고압 고장의 긴급 처리에 중요한 역할을 하는 팬터그래프 근처의 고압 장비의 작동 상태를 고려할 수 있습니다.

1.1 고압설비의 외관상태 및 철도차량의 팬터그래프 유동상태 감시

특히 바람이 많이 부는 계절과 얼음과 추운 날씨에 철도 차량을 운행하는 동안 시스템은 이물질이 걸려 있는 팬터그래프, 비정상적인 외관, 불량한 흐름 및 접촉 네트워크 와이어 결빙 및 기타 비정상적인 조건을 적시에 찾을 수 있습니다(그림 1-참조). 4). 철도차량 운행의 안전을 확보하기 위하여 필요한 조치를 신속히 강구한다.

1.2 고압기기 고장시 비상처분 보조장치

자동 보우 하강, 네트워크 측 과전류, 고압 지락 사고 발생 시 시스템 영상을 재생하여 고전압 장비의 취약 순간 동작 상태를 확인합니다.

결함의 영향을 판단하기 위해 원래 결함 섬광의 후속 응급 치료 및 분석에 필요한 참조 및 근거를 제공합니다.

1.3 접촉 네트워크 장비의 문제 해결 지원

창고 점검 결과 고압기기 타격 등 이상 징후 발견 시 팬터그래프 모니터링 영상을 재생해 고장 순간, 킬로미터 표시 등 정보 파악, 전원부 문제 해결 및 처리 지원

팬터그래프 비디오 모니터링 시스템을 사용하여 철도 차량 부서는 고전압 장비 결함 처리의 효율성을 개선했습니다. 하차(탑승) 검사 횟수가 크게 줄었고 전원 공급 장치 부서가 비정상적인 접촉 네트워크 포지셔너 및 느슨한 서스펜션 스트링과 같은 몇 가지 결함을 발견하는 데 도움을 받았습니다.

2. 문제 분석

비디오 모니터링 시스템의 사용은 철도 차량의 고압 장비 고장에 대한 긴급 처리의 품질과 효율성을 향상시키고 고속철도 운송 질서에 미치는 영향을 줄였습니다. 그러나 시스템은 여전히 ​​단일 검사 및 모니터링 수단, 낮은 지능 및 외부 환경으로부터의 심각한 간섭 문제를 가지고 있으며 주로 다음 세 가지 측면에서 발생합니다.

2.1 고압설비의 이상상태를 자동으로 식별하여 기록할 수 없다.

복잡하고 변화무쌍한 환경의 영향 곤조 , 결함 모델이 아직 완벽하지 않은 등 시스템 기능은 수동 모니터링 및 검사 분석, 비디오 녹화 등으로 제한됩니다. 고압 장비의 이상 상태를 자동으로 식별하지 않고 이미지 정보의 자동 추출 및 기록. 전적으로 수동 검사 및 판단에 의존하므로 분석이 어렵고 작업량이 많으며 긴급 장애 처리의 품질과 효율성에 영향을 미칩니다.

2.2 원격 전송 기능이 없는 경우

고압설비 고장 시 긴급처분 과정에서 모니터링 영상을 빠르고 정확하게 확인하고 재생하는 것이 필요합니다. 현재 시스템은 단일 차량 보관 및 중앙 집중식 모니터링 방식을 사용하기 때문에 원격 전송 기능이 없습니다. 함께 제공되는 기계 재생에만 의존하거나 비디오 반환 후 외부 네트워크 휴대폰 비디오를 사용하여 동시 기계 비상 문제 해결의 효율성과 품질에 영향을 미칩니다.

2.3 모니터링 품질은 악천후의 영향을 받습니다.

비와 눈이 감시 카메라 유리에 달라붙어 우천 시 팬터그래프 영상 감시 품질이 저하됩니다. 이 시스템은 눈과 얼음이 쌓이는 범위로 인해 심한 경우 일반적으로 사용할 수 없습니다.

3. 시스템 최적화

광범위한 데이터 분석 및 곤자가 지능형 분석을 통해 철도 차량의 팬터그래프 비디오 모니터링 시스템을 업그레이드하고 다음과 같은 측면에서 개선할 수 있습니다.

3.1 고전압 장비 결함에 대한 지능형 분석 실현

빠른 배경 변화, 복잡한 조명 변화, 기차 이동 중 다양한 기후 환경으로 인해 기존의 이미지 인식 정확도는 높지 않습니다. 이미지 형태와 딥러닝 모델링 방법을 결합한 팬터그래프 구조 및 고전압 결함 특징 인식 모델 구축. 팬터그래프 화장, 팬터그래프 이물질 침입, 팬터그래프 이상, 팬터그래프 자세, 카메라 블러 등의 결함을 탐지하기 위해 특징 추출, 모델 매칭, 이미지 비교와 같은 지능형 분석 기술을 사용합니다.

3.2 시스템 사용 기능 최적화

팬터그래프 리프팅 보우 상태, 작동 섹션 접촉 네트워크 높이(또는 팬터그래프 헤드 위치 특성) 및 기타 정보에 따라 모니터링 카메라가 자동으로 기능을 조정합니다. 최적의 모니터링 효과를 달성합니다. 자동 선수 하강, 이동 열차 세트의 순측 과전류 또는 상황에 대한 지능형 시스템 인식과 같은 고전압 오류 경보에 따라 자동 스크린샷 및 비정상적인 비디오 클립 기능 저장을 달성합니다. 수동 작업을 단순화하고 효율성을 향상시킵니다.

3.3 원격 백홀 구현

팬터그래프 비디오 모니터링 데이터 전송 시스템을 구축하십시오. 네트워크 통신 품질 및 지상 기술자 분석 및 진단 요구 사항에 따라 통신 네트워크, 부하 평가 알고리즘 및 적응 변조 기술. 푸시된 비디오 스트림의 프레임 번호, 속도 및 비트 전송률은 품질 우선 원칙에 따라 자동으로 조정됩니다. 비디오 전송 프로세스를 변동하는 네트워크 환경과 일치시켜 철도 차량의 팬터그래프 모니터링 비디오의 원격 반환 기능을 실현합니다. 팬터그래프 망고장의 긴급처치 효율을 높이기 위해 지상기술자가 영상을 함께 재생하거나 고장기록정보를 주문형으로 방송하는 방식으로 팬터그래프 고장진단 및 분석에 참여한다.

3.4 환경 적응성 향상

감시 카메라의 김서림 방지 및 융설 기능을 강화하기 위해 팬터그래프 유리의 전기 가열 방식을 최적화하고 감시 카메라 유리의 비와 눈 부착을 줄이기 위한 특수 코팅을 사용하여 유리의 발열량을 높입니다. 비, 눈, 안개와 같은 악천후에서 비디오 감시 품질을 향상시킵니다. 이미지 인식 알고리즘을 최적화하고 이미지 향상 기술을 통해 모니터링의 중요한 부분의 세부 사항을 향상시킵니다. 관심 측면(팬터그래프 구조 등)을 강조하고 복잡하고 가변적인 조명 환경에서 지능형 분석의 정확도를 향상시킵니다.

팬터그래프 영상감시시스템은 철도차량의 차상감시장비의 필수적인 부분으로 철도차량의 운행안전과 고속철도운송의 질서유지에 중요한 역할을 합니다. 지능형 영상인식, 자동제어, 통신을 통해 , 제설 기술을 통해 시스템 기능을 더욱 최적화하고 개선하여 움직이는 열차 세트의 고압 장비 고장에 대한 비상 처리 효율성을 개선하고 움직이는 열차 세트 작동의 안전을 보장할 수 있습니다.